文章摘要:农业机械化与化学化进程的推进， 给农业生产带来一系列环境污染和碳排放问题， 因此农业减量投入成为降低农业排放的重要手段。已有研究将碳排放作为非期望产出进而测度农业绿色全要素生产率， 无法深入分析碳减排潜力及其来源贡献。本文基于VRS-DEA两阶段模型和DEA-Malmquist方法， 对河南省105个县级行政单元2000—2020年的农业投入产出效率进行测算， 识别并核算农业生产要素的冗余投入及由此带来的碳减排潜力。研究发现: 1)河南省农业投入带来的碳排放已于2016年达峰后开始下降， 排放量较高县市主要分布在豫东、豫南等平原地区， 单位播种面积排放强度较高县市主要集中于豫北平原。2) 2000—2020年60%的县市农业生产效率提升， 少数县市农业生产效率出现下降， 22个县市始终处于效率前沿， 高效率地区主要集中在豫南和豫北地区， 低效率地区主要聚集在城市化延伸辐射地区。3)河南省农业平均减排潜力约为农业碳排放的11%左右， 城市群周边地区潜在减排率最高， 汝州市、新野县、辉县市、淮滨县等地潜在减排量较高， 是河南省农业重点减排区域。4)河南省农业投入冗余比例由高到低依次为农膜、农药、化肥、农机和农业劳动力， 但由于化肥投入基数大， 其带来的潜在减排量高达83.5%， 因此减少化肥过量投入应是农业减排的重中之重。提高农业投入产出效率并有针对性地减少农业冗余投入， 是降低农业碳排放的根本途径。

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论文分类号:X322;F327