文章摘要:样本点权重调整是统计推断样本点属性全局均值的重要手段。以北京市顺义区农业用地样本点为例，提出了一种面向全局均值估计的样本点权重调整方法——泰森多边形权重调整法。首先构建样本点类型划分规则，将样本点划分为聚集样本点、稀疏样本点和均匀样本点；其次针对不同类型样本点，分别确定样本点权重调整量和调整规则并进行样本点权重调整；最后以农业用地土壤重金属Hg含量及NDVI数据为例，设置与原始样本点（无权重调整）、常规面积比例权重调整法的对比实验，通过2种评价参数的全局均值相对误差分别评价不同样本点权重调整方法的数据纠偏效果。结果表明：2个聚集样本点权重减小，权重分别为0.609和0.883；1个稀疏样本点权重增大，权重为1.068；63个均匀样本点权重不变，权重为1；泰森多边形权重调整法统计推断农业用地土壤重金属Hg含量和NDVI的全局均值估计相对误差（0.413%、1.617%）小于原始样本点（1.056%、2.500%）和常规面积比例权重调整法（2.933%、2.941%），表明该权重调整方法的样本点全局均值估计更加准确、可靠。

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