经济全球化的进程日益加快，我国要从传统的农业升级成为现代的农业是一个巨大的困难，传统农业根深蒂固，一时间难以转变过来，但同时传统农业向现代农业的转变也是一次机会。技术不断创新发展，农业技术也得到了提高，纵观全球农业发展不平衡的情况，很大一部分原因是农业的结构性没有得到很好的控制，工业化使得农业领域的生产运用了更多的农业设备。随着市场经济的深入发展，农产品得以参与进全球的分配和流通，我国农业不但拥有了更巨大的全球市场，但同时也加大了风险。

一、大数据研究综述

大数据的概念最早是由阿尔文.托夫勒提出的，后来这个概念很长时间没有被人提起过，一直到近些年才重新被大家所认识，并迅速进入了人们的生活【1】。从概念上看，大数据没有标准的概念。大数据最初是指电脑处理数据时超出了电脑的内存。有关农业大数据的研究现在还部充足，总的来说，还没有学者对农业产业链进行分层次，以及按照大数据自身的特殊之处来探讨农业大数据收集、分析和实际运用的研究。

二、农业现代化与大数据农业

政府提出了建立新型农业经营体系、完善农业支持体系、满足农业人口市民化的要求，指出要加强农业科技创新，提升农产品批发市场的信息化，完善农业物联网，建立健全农村的流通基础设施建设，建立完善的农产品电子交易平台等等，由此可以知道，当下工业化和城市化迅速发展，农业的创新升级运用信息化的方法，者不但是现代农业所需要的，更是我国实现可持续发展和早日实现现代化强国所需要。随着社会经济的日益发展，现代化农业不只是现代化的生产方式和技术，更是在生产、流通、消费等部分的现代化，对信息数据进行分析，我们就能够调节农业生产的行为，节约了时间、成本和劳动力【2】。不断提高的信息技术，令农业现代化不仅仅只是从前在农业领域运用机械设备，更衍生出了很多新的含义。农业信息化给农业现代化提供了新内容。二十一世纪的农业可以说成是数字化的图书，分析整理农业大数据就是了解二十一世纪农业的关键所在。

（一）农业大数据采集途径

从技术层面出发，运用地理信息系统、遥感技术和全球定位系统是获得农业大数据主要方法。在实际的农业领域中，具有全球定位系统的农业设备能够迅速的输出位置信息，利用全球定位系统的信号站和多个全球定位系统信号接收器组成定位作业系统，快速有效的指挥农业设备运行，农业作业效率得到了提升。地理信息系统是如今重要的促进现代农业发展的技术手段，但如今在我国农业领域，地理信息系统的运用还不够广泛，主要原因是缺少相关信息。遥感技术可以远程探测数据，通过探测物的反射和散射电磁波等提取、分析数据，可以有效的获取数据。

（二）农业大数据分析的机制和特点

因为技术和知识有限，具备代表性的样本数据信息是传统数据分析的主要目标，为了得到最有效的信息，要经常用技术处理各种数据。但是大数据是在对总体样本分析之后的基础上，更直观的展现数据信息的详细情况。大数据也能分析经常发生变动的数据。数据化处理相关信息，提高了工作效率【3】。大数据不但能够解决预料到可能会出现的问题，还能够解决没有预料到会出现的问题，有助于处理复杂多样的农业问题。

三、大数据在农业现代化中的应用

（一）收集和利用农业产业链前端数据

试验农业产品时，分析试验田的数据，从而开发新的技术和种类，在基层农业生产领域推进时，要注意收集用户反馈的信息数据，从而分析新的大数据，为现阶段的农产品改造升级提供了信息数据。还能按照市场的需求调整作物种植的面积，按照天气状况和土壤进行种植，以免出现过度生产的问题，同时还顺应了市场需求。

（二）农业产业链终端数据采集与利用

农业产业链中端包括农作物的加工、运输。计算机技术普遍运用于农产品加工，机械化流水线的作业方法提高了农业生产效率，时刻检测生产加工过程的数据，并对数据进行分析，能够保证农产品的质量，使得农产品规模化生产成为了可能。对农产品的运输路径过程设置信息采集设备，实时监测农产品物流。

（三）农业产业链末端数据采集和利用

农业产业链末端的营销领域中，要分析记录农产品销售地点和成绩，还要记录销售地人口的分布特征，综合分析人流量，按照以上分析的数据，合理布置销售地点。在互联网迅速发展的今天，可以分析农产品的相关信息，了解消费者的需求，能够提高销售的准确度，为农业产业链末端注入活力。