引言

农产品流通是联结农业生产部门与消费者的桥梁，是支撑农产品供给与需求的重中之重。因此，农产品流通效率的高低直接决定了农产品的稳定供给、农民增收、企业生产经营决策以及消费者需求等社会资源的分配。农产品流通效率是整个农产品流通体系建设的重要目标，是进一步深化农产品市场改革，促进关联产业整体升级的热点话题。近年来，中央一号文件多次强调发挥农产品市场的配置作用，加快创建农产品流通设施，大力推进农产品流通现代化建设。然而，长期以来农产品流通的高成本、低效率带来了许多社会问题，其是造成农产品“价格倒挂”、质量安全问题的重要原因。王利国等（2019）在研究中国农产品流通效率中进一步证实了农产品效率并未随着农业现代化步伐的加快而改善，相反流通体系建设滞后，并未释放居民消费需求升级带来的技术改进。在比较中国农产品流通效率及其演变规律中，吕建兴等（2019）通过改进的DEA模型，按照农产品流通的整体、批发零售的环节差异，分别测算各地区农产品流通环节的技术效率，指出了农产品产销两难、大市场与小生产的矛盾，以及生产环节结构性过剩与消费者需求的冲突。宋路平（2019）通过SFA模型对农产品流通效率进行实证分析，认为流通资本、劳动力的提升并不能带来流通效率的提升。

然而，北京市农产品流通体系从业态上已然形成了传统的批发、仓储、零售与现代新零售相结合的多元化体系，尤其在京津冀协同战略实施以来，对提高流通现代化水平，加快传统农产品流通设施改造与优化升级提出了新的要求。对此，李丽等（2019）从农产品流通规模、速度与效益等层面对生产、物流与市场三个重要环节进行效率测算，并对其进行Malmquist分解，从加快体系重构、专业人才培养、品牌塑造等方面提出了对策建议。张喜才（2019）则针对蔬菜流通中供应链主要环节的利益分配问题，指出了京津冀在生产、批发、零售等环节存在的不协调区间，以及利益分配失调对京津冀农产品流通的负面影响。李道勇等（2018）针对北京农批市场，深入分析了功能区疏解背景下北京市农产品流通创新发展方向，对农产品流通的布局优化提出了多种模式借鉴。由此可知，北京市农产品流通存在一定的空间配置的改进余地，空间布局优化对提高北京市农产品流通效率具有一定的影响。基于以上成果，为系统分析两者之间的联系，本文从流通结构、流通效益、资本与劳动力投入等方面构建了投入-产出分析框架，并将农产品流通作为内生变量分析流通效率与空间相关性的内在联系，以期为实现北京市农产品流通体系的提质增效提供对策建议。

研究方法

（一）ESDA-SFA 模型

随机前沿函数是典型的参数法估计技术效率的模型，其能够分解出效率值中随机误差项的影响。因此，采用SFA模型既能较好的测算北京市农产品流通效率，同时还能将北京市农产品流通的空间相关指数作为影响变量加入SFA模型中，从而形成ESDA-SFA组合模型，以更加深入分析农产品流通的空间集聚水平与效率之间的相互影响。采用SFA模型的优点在于模型通过拟合效果检验后，其运算结果与统计量能充分地反农产品流通的内在规律，有助于深入分析农产品流通要素的空间配置与空间相关关系对效率影响的机理。首先，应用GIS分析工具，从全域尺度测算北京市农产品流通的空间相关指数，即Moran’I值，作为农产品流通空间集聚变量。然后，构建SFA模型，测算北京市农产品流通效率，并分析农产品流通的空间相关性对效率的影响。ESDA-SFA模型的建模流程如下：

由随机前沿函数的基础模型（Battese，1977）可知：

其中，Y为总产出，f(x)为生产可能性曲线的前沿产出函数，L，K……为生产函数中的要素投入。将式（1）两边同时取对数，可实现生产函数的线形估计，即为：

其中，经对数运算后，式（2）中误差项 （δ-μ）亦可实现线性估计，且均为独立向量，符合正态分布，δ为随机扰动项，μ反映的是效率测算中的非效率项。因此，随机前沿效率是生产函数曲线上，实际产出点与生产前沿面的垂直距离，可表示为：

因此，当μ=0时，CE=1，表示该生产活动单元具有绝对效率；当μ＞0时，CE＜1，说明生产要素的投入存在着非技术效率。同时，为了突破传统的生产函数中对技术进步不变、投入产出率恒定等假设条件的约束，本研究对北京市农产品流通效率的测算将以超越对数函数为基础，更加贴近农产品流通的实际情况，即：